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包络谱稀疏指标盲滤波器的轴承状态监测

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为了解决包络谱稀疏问题,提出了一种基于包络谱稀疏指标盲滤波器的轴承状态监测方法.提出的盲滤波器利用三种不同的稀疏性测度:l1/l2范数、霍耶指数和谱负熵导出,迭代优化过程的关键是利用Rayleigh商来更新滤波器系数,从而在不需要知道有关机械部件的特征故障频率等先验信息条件下,利用包络谱的稀疏性来跟踪振动信号中具有二阶循环平稳特征的故障.轴承数据集的实验结果表明提出的方法能够实现具有循环平稳特征的轴承故障跟踪,并且对滤波器长度具有良好的鲁棒性.
Bearing Condition Monitoring Based on Envelope Spectrum Sparse Index Blind Filter

Envelope SpectrumFilterCondition MonitoringSpectral Negative Entropy

吴海威、王业统、李美、黄福伟

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海南科技职业大学信息工程学院,海南 海口 571126

海南大学机电工程学院,海南 海口 570228

海南大学计算机与网络空间安全学院,海南海口 570228

包络谱 滤波器 状态监测 谱负熵

2019年海南省基础与应用基础研究计划(自然科学领域)高层次人才项目

2019RC144

2023

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2023.389(7)
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