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融合云计算的桁架机器人柔性分拣结构控制

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传统控制技术在计算分拣结构期望力矩时,忽略了对从动臂执行力矩的补偿,导致末端最大跟随误差、夹持力超调量较大.为此,针对桁架机器人柔性分拣结构,本研究融合云计算过程设计了新的自动化控制技术.在采集工件图像后定位其实际位置,从而确定抓取点.然后通过云计算获得分拣结构抬起高度等参数,根据抓取点和放置点位置规划分拣结构运动轨迹,并计算作用在主动臂、从动臂、动平台上的期望力矩.最后通过力矩前馈控制器执行力矩前馈补偿,驱动机器人柔性分拣结构完成运动轨迹.在实验中,改变分拣结构末端运动速度和负载,结果表明:该技术减小了分拣结构末端最大跟随误差和夹持力超调量,提高了工件位置跟踪精度和抓取稳定性,保证了机器人对速度变化和负载变化的自适应性.
Flexible Sorting Structure Control of Truss Robot Based on Cloud Computing

ComplianceTruss RobotTarget ArtifactsGrab PositionSorting StructureAutomatic Control

郭红艳、马建红

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河南开放大学信息工程与人工智能学院,河南郑州 450046

郑州大学软件学院,河南 郑州 450002

柔顺性 桁架机器人 目标工件 抓取位置 分拣结构 自动化控制

2021年河南省科技攻关项目

212102210428

2023

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2023.389(7)
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