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乒乓球机械发球轨迹智能预测方法研究

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采用目前方法对乒乓球机械发球轨迹进行预测时,由于没有对乒乓球在运动过程中的受力进行分析,导致预测结果存在精度低的问题.基于此,提出乒乓球机械发球轨迹智能预测方法.首先对乒乓球在运动过程中受到的重力、空气阻力和马格努斯力进行分析,并研究了乒乓球在竖直方向和水平方向中的反弹模型.然后构建递归神经元网络,最后根据乒乓球的受力情况对其轨迹进行预测,完成乒乓球机械发球轨迹智能预测.实验结果表明,所提方法的预测精度高.
Research on Intelligent Prediction Method of Table Tennis Machinery Serve Trajectory

Table TennisMechanical ServeRebound ModelRecurrent Neuron NetworkTrajectory Prediction

高颂爱、王少伟

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承德医学院,河北 承德 067000

天津体育学院,天津300381

河北师范大学,河北 石家庄 050024

乒乓球 机械发球 反弹模型 递归神经元网络 轨迹预测

承德市社会科学基金

20212145

2023

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2023.389(7)
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