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模糊神经网络的离合器波形片轴滑磨控制

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离合器波形片轴滑磨控制受载荷条件影响,导致滑磨控制精度较差,因此提出一种新的基于模糊神经网络的离合器波形片轴滑磨控制方法.分析离合器波形片轴的结构,构建离合器总成动力学方程,获得离合器波形片轴的摩擦力矩.研究模糊神经网络五层结构,选择输入与输出变量,设定模糊规则,计算滑磨力矩,构建离合器有限元模型,确定热分析和静力分析模块约束及载荷条件.设定转速控制规则,完成滑磨控制.由仿真验证结果可知,所提方法能够精准计算滑磨力矩,有效控制滑磨温度与离合器接合速度,为保障离合器稳定运行奠定基础.
Sliding Wear Control of Clutch Wave Plate Shaft Based on Fuzzy Neural Network

Fuzzy Neural NetworkClutchCorrugated ShaftSliding TorqueFinite Element Model

徐红梅

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烟台大学文经学院信息工程系,山东烟台 264000

模糊神经网络 离合器 波形片轴 滑磨力矩 有限元模型

烟台大学文经学院青年科研重点项目(2019)烟台市校地融合项目

2019QNJJA012020XDRHXMXK09

2023

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2023.(8)
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