机械设计与制造2023，Issue(8) ：148-151.

复杂网络下机械零件三维轻量级识别方法

Three Dimensional Lightweight Recognition Method of Mechanical Parts Under Complex Network

鲁芬 郁伯铭
机械设计与制造2023，Issue(8) ：148-151.
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复杂网络下机械零件三维轻量级识别方法

Three Dimensional Lightweight Recognition Method of Mechanical Parts Under Complex Network

鲁芬 1郁伯铭2
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作者信息

  • 1. 武昌工学院智能制造学院,湖北武汉 430000
  • 2. 华中科技大学物理学院,湖北武汉 430074
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摘要

为精准获取机械零件尺寸,明确产品质量是否达到安全标准,提出一种复杂网络下机械零件三维轻量级识别方法.将机械零件三维信息转换为复杂网络下加工数据,利用邻接矩阵描述网络节点与边的内在关联,创建机械零件三维模型;把零件数据点拟作局部多项式曲面,推算各点在曲面内的投影残差,计算特征点相关指数,使用折线生长技术提取模型特征线;将三维模型变换成体素矩阵,确立不同三维特征间的差异,通过二维典型视图训练卷积神经网络,在正、反向传播运算后输出三维轻量级识别结果.仿真结果表明,所提方法有效提升了机械零件三维模型识别精度与效率,鲁棒性强,为机械零件的高质量生产提供可靠数据支持.

关键词

复杂网络/机械零件/三维识别/特征线提取/卷积神经网络

Key words

Complex Network/Mechanical Parts/3D Recognition/Feature Line Extraction/Convolutional Neu-ral Network

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基金项目

湖北省教育厅科学研究计划指导性项目(2018)(B2018323)

出版年

2023
机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
参考文献量10
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