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基于机器视觉的斜齿轮参数检测

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为了实现斜齿轮参数的非接触式快速检测,提出了一种斜齿轮参数视觉检测方法.对于斜齿圆柱齿轮该方法可以实现齿顶圆直径、齿根圆直径、分度圆直径、齿数、模数、螺旋角和旋向的检测.通过预处理对斜齿轮端面画面进行图像增强,使用阀值分割和边缘检测获取斜齿轮端面轮廓,基于最小二乘法拟合齿顶齿根圆对斜齿轮的主要特征参数进行检测,在齿轮侧面使用SVM对斜齿轮的旋向进行分类检测,并计算齿顶区域的倾斜角度换算得螺旋角.经实验,该方法对不同规格斜齿轮的参数检测均有效,具有良好的稳定性、精确性.
Helical Gear Parameters Detection Based on Machine Vision

Machine VisionHelical GearParameter DetectionSVM

张永炬、张宸、张莉、郑宣

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浙江科技学院机械与能源工程学院,浙江杭州 310023

台州学院航空工程学院,浙江台州 318000

机器视觉 斜齿轮 参数检测 SVM

浙江省科技计划

2020C01064

2023

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2023.(8)
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