机械设计与制造2023，Issue(8) ：175-179,184.

基于机器视觉的斜齿轮参数检测

Helical Gear Parameters Detection Based on Machine Vision

张永炬 张宸 张莉 郑宣
机械设计与制造2023，Issue(8) ：175-179,184.
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基于机器视觉的斜齿轮参数检测

Helical Gear Parameters Detection Based on Machine Vision

张永炬 1张宸 2张莉 3郑宣3
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作者信息

  • 1. 浙江科技学院机械与能源工程学院,浙江杭州 310023;台州学院航空工程学院,浙江台州 318000
  • 2. 浙江科技学院机械与能源工程学院,浙江杭州 310023
  • 3. 台州学院航空工程学院,浙江台州 318000
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摘要

为了实现斜齿轮参数的非接触式快速检测,提出了一种斜齿轮参数视觉检测方法.对于斜齿圆柱齿轮该方法可以实现齿顶圆直径、齿根圆直径、分度圆直径、齿数、模数、螺旋角和旋向的检测.通过预处理对斜齿轮端面画面进行图像增强,使用阀值分割和边缘检测获取斜齿轮端面轮廓,基于最小二乘法拟合齿顶齿根圆对斜齿轮的主要特征参数进行检测,在齿轮侧面使用SVM对斜齿轮的旋向进行分类检测,并计算齿顶区域的倾斜角度换算得螺旋角.经实验,该方法对不同规格斜齿轮的参数检测均有效,具有良好的稳定性、精确性.

关键词

机器视觉/斜齿轮/参数检测/SVM

Key words

Machine Vision/Helical Gear/Parameter Detection/SVM

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基金项目

浙江省科技计划(2020C01064)

出版年

2023
机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
参考文献量10
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