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双参数优化的混合动力汽车能量管理策略研究

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为了挖掘新型功率分流式混合动力汽车能量管理策略的节能潜力,设计了一种双参数优化的等效油耗最低策略(AD-ECMS).首先,提出并验证了发动机起停规则对整车经济性的影响.基于此,优化出一种改进型粒子群算法(IS-PSO),根据对等效油耗和电量的实时跟踪,实现对最优等效因子及发动机起停规则的双参数求解.随后,提出了一种双参数优化的等效油耗最低策略,利用模糊控制器识别当前工况特征,通过在线更新等效因子和发动机起停规则,实现经济性能量管理.最后,与ECMS策略、A-ECMS策略进行仿真对比及实验验证,结果表明:AD-ECMS策略在整车经济性和电量平衡性上,都具备更好的控制效果.
Research on Energy Management Strategy of HEV Based on Dual Parameter Optimization

Hybrid Electric VehicleEnergy ManagementEngine Start-Stop RulesImproved Particle Swarm AlgorithmEquivalent Consumption Minimum Strategy

严陈希、黄明宇、史定洪、邹晔

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无锡职业技术学院汽车与交通学院,江苏无锡 214121

南通大学机械工程学院,江苏南通 226019

混合动力汽车 能量管理 发动机起停规则 改进型粒子群算法 等效油耗最低策略

江苏省高等学校自然科学研究项目

17KJD470004

2023

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子:0.511
ISSN:1001-3997
年,卷(期):2023.(8)
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