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基于机器视觉的工件识别应用研究

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在现代化的工厂流水线生产中,大部分都是使用人工的方式去识别工件.如果长时间使用人工去识别分类工件的话,不仅劳动强度大,而且还会造成人眼的视觉疲劳,容易出现错误.为了避免此类情况的发生,采用机器视觉图像处理软件的计算机识别检测的方式最为有利.这里在此提出HALCON图像处理软件对工件进行识别处理,判断最终是否能够正确的识别该工件.试验结果表明:经过一系列的图像处理手段,最终可以不受其他工件的影响,正确的识别出该工件.
Application Research of Workpiece Recognition Based on Machine Vision

Machine VisionImage ProcessingHalconRecognitionTestingClassify

郑如新、孙青云、马素慧、程冬

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南京林业大学机械电子工程学院,江苏南京 210037

河北科技师范学院机电工程学院,河北秦皇岛 066000

机器视觉 图像处理 HALCON 识别 检测 分类

江苏省高等学校大学生创新创业训练计划

2020NFUSPITP0128

2023

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2023.(8)
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