机械设计与制造2023，Vol.391Issue(9) ：45-47,54.

平滑支持向量模型预测控制集气管压力

Smooth Support Vector Model Predict Control Manifold Pressure

李志刚 孙益亮
机械设计与制造2023，Vol.391Issue(9) ：45-47,54.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

平滑支持向量模型预测控制集气管压力

Smooth Support Vector Model Predict Control Manifold Pressure

李志刚 1孙益亮2
扫码查看

作者信息

  • 1. 华北理工大学人工智能学院,河北唐山 063210
  • 2. 华北理工大学电气工程学院,河北唐山 063210
  • 折叠

摘要

集气管的是炼焦制气的重要组成部分,保持集气管压力的稳定,可以提高炼焦制气的效率,降低炼焦制气中产生的气体对环境的污染.随着数据挖掘理论在工业中的应用,支持向量机(The Support Vector Machine SVM)在集气管压力的控制上取得了良好的效果,但其在处理非线性的数据方面的效果并不显著,为了解决这个问题,这里提出了一种平滑支持向量机模型,这是一个具有数据采集、数据平滑与非线性逼近功能相统一的系统模型,利用平滑度对数据进行噪声处理,将平滑处理过的数据用于回归模型的预测控制.这里提出的方法,对唐山某钢铁企业的实际数据进行实验仿真,结果表明,平滑支持向量模型对集气管压力的控制均方根误差较小,控制效果显著.

关键词

集气管压力/支持向量机/数据平滑/数据挖掘

Key words

Manifold Pressure/Least Square Support Vector Machine/Data Smoothing/Data Mining

引用本文复制引用

基金项目

河北省自然科学基金资助项目(F2016209165)

出版年

2023
机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
参考文献量10
段落导航相关论文