改进ResNet双目视觉算法在人脸活体检测中的应用研究
Application Research of Improved ResNet Binocular Vision Algorithm in Face Detection
张文兴 1杨振凯 1刘文婧 1王建国1
作者信息
- 1. 内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古包头 014000;内蒙古自治区机电系统智能诊断与控制重点实验室,内蒙古包头 014000
- 折叠
摘要
r级联分类器同时提取双目图像中的人脸,将其提取到的局部人脸左右并联制作成数据集;然后把"shortcut"思想引入到残差块中提高特征的利用率,最后改进了具有注意力机制的SENet模块在SE-ResNet神经网络中的位置.利用实验室采集的图像数据进行验证,结果表明:该实验测试集的平均准确率达到了 98.62％,较ResNet34网络测试集的平均准确率提升2.07％,本实验对因为光线和角度变化的人脸活体检测有较好的鲁棒性.
关键词
人脸活体检测/残差神经网络/双目视觉/SENetKey words
Face Liveness Detection/Binocular Vision/SENet引用本文复制引用
基金项目
内蒙古自然科学基金重大项目(2018ZD06)
内蒙基金古自然科学项目(2020LH05025)
出版年
2023
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