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封头焊缝的X射线图像分割与增强方法研究

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针对现有大型封头焊缝X射线检测存在胶片成像成本高、人工识别缺陷效率低等问题,提出基于X射线数字图像自动采集方案,并设计焊缝图像自动处理识别方法.针对焊缝区域与背景差异特性,采用固步灰度梯度法提取焊缝区域;采用双边滤波融合算法、自适应高频图像信息增强算法,实现焊缝图像的降噪和缺陷细节对比度增强;最后结合封头焊缝类型及特点设计特征库,基于Canny算法组合树形分类器实现缺陷的特征提取和分类.实验结果表明,该方法对封头焊缝中的气孔、裂纹、未融合、夹杂、未焊透等五类典型缺陷特征提取效果满足判级要求.
Research on X-Ray Image Segmentation and Enhancement Method of Head Butt-Weld

X-Ray ImageHead Weld InspectionImage SegmentationImage Enhancement

刘源泂、马榕泽、袁文新、汤勃

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武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室,湖北武汉 430081

武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室,湖北武汉 430081

宜兴市九州封头锻造有限公司,江苏宜兴 214212

瑞奇戈德测控技术有限公司无锡公司,江苏宜兴 214212

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X射线图像 封头焊缝检测 图像分割 图像增强

国家自然科学基金资助项目

51874217

2023

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2023.391(9)
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