拓扑优化结构再设计中的神经网络求解方法

Neural Network Solving Method in Redesign of Topology Optimization Structure

陈高勇 ¹何彬 ²赵刚³

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作者信息

1. 武汉科技大学机械自动化学院,湖北武汉 430081;湖北理工学院机电工程学院,湖北黄石 435000
2. 湖北理工学院机电工程学院,湖北黄石 435000
3. 武汉科技大学机械自动化学院,湖北武汉 430081
折叠

摘要

针对不同工况下的拓扑优化结构,为了提高该结构的可制造性,提出了拓扑优化结构再设计中的神经网络求解方法.该方法以拓扑结构为设计基础,通过有限元方法和神经网络求解方法对该结构进行二次设计.以结构综合性能改变最小为优化目标,用规则孔洞对拓扑结构中的不规则孔洞进行替换,从而实现易制造的目的.最后通过数值仿真验证该方法的可行性和有效性.结果表明:经过二次设计的拓扑结构与初始拓扑结构相比,其综合性能有略微下降,但由于结构变得规则从而降低了加工难度.

关键词

拓扑优化/神经网络/二次设计/有限元法/MATLAB仿真

Key words

Topology Optimization/Neural Network/Secondary Design/Finite Element Method/MATLAB Sim-ulation

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基金项目

水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室开放基金(2017KJX04)

出版年

2023

机械设计与制造

辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心

影响因子：0.511

ISSN：1001-3997

被引量1

参考文献量7

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