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拓扑优化结构再设计中的神经网络求解方法

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针对不同工况下的拓扑优化结构,为了提高该结构的可制造性,提出了拓扑优化结构再设计中的神经网络求解方法.该方法以拓扑结构为设计基础,通过有限元方法和神经网络求解方法对该结构进行二次设计.以结构综合性能改变最小为优化目标,用规则孔洞对拓扑结构中的不规则孔洞进行替换,从而实现易制造的目的.最后通过数值仿真验证该方法的可行性和有效性.结果表明:经过二次设计的拓扑结构与初始拓扑结构相比,其综合性能有略微下降,但由于结构变得规则从而降低了加工难度.
Neural Network Solving Method in Redesign of Topology Optimization Structure

Topology OptimizationNeural NetworkSecondary DesignFinite Element MethodMATLAB Sim-ulation

陈高勇、何彬、赵刚

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武汉科技大学机械自动化学院,湖北 武汉 430081

湖北理工学院机电工程学院,湖北 黄石 435000

拓扑优化 神经网络 二次设计 有限元法 MATLAB仿真

水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室开放基金

2017KJX04

2023

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2023.391(9)
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