机械设计与制造2023,Vol.392Issue(10) :281-284.

图像视觉特征的机械臂末端位姿监测方法研究

Research on the Pose Monitoring Method of Robotic Arm End Based on Image Visual Features

王芳
机械设计与制造2023,Vol.392Issue(10) :281-284.

图像视觉特征的机械臂末端位姿监测方法研究

Research on the Pose Monitoring Method of Robotic Arm End Based on Image Visual Features

王芳1
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作者信息

  • 1. 郑州西亚斯学院电子信息工程学院,河南 新郑 451100;郑州大学,河南 郑州 451100
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摘要

为解决当前监测方法位姿误差和高度误差偏大等问题,提出图像视觉特征的机械臂末端位姿监测方法.先通过TSAI手眼标定法标定机械臂手眼系统,然后采用粗定位提取机械臂轮廓,利用最小二乘法对边缘点拟合,获取视觉特征,最后通过机械臂视觉特征获取抓取位置,对抓取位姿和关节角进行映射得到机械臂作业轨迹,实现机械臂末端位姿监测.仿真实验结果表明,所提方法的位姿误差仅为0.06mm,高度误差仅为0.05mm,运行时间也较短,明显优于对比方法,不仅可有效降低位姿误差和高度误差,还能有效提升监测效率.

关键词

图像视觉特征/机械臂/末端位姿/监测/手眼标定

Key words

Image Visual Features/Robotic Arm/End Pose/Monitoring/Hand-Eye Calibration

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基金项目

河南省2020年民办普通高等学校学科专业建设资助项目(教办政法[2020]162号)

出版年

2023
机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子:0.511
ISSN:1001-3997
被引量1
参考文献量10
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