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基于多岛遗传算法的燃料电池汽车模糊控制策略优化

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针对某款中型燃料电池物流车,基于MATLAB/SIMULINK搭建了整车前向仿真模型.根据功率跟随控制逻辑以及燃料电池汽车控制原则制定模糊规则,建立了双输入单输出Mamdani型模糊控制策略.为提高仿真效率,利用敏感性分析从23个设计变量中筛选出12个对结果影响较大的变量,建立了高精度椭球基神经网络近似模型作为优化的基础.针对模糊控制隶属函数的制定主观性较大的问题,采用多岛遗传算法优化隶属函数.仿真结果表明:优化后燃料电池系统输出功率更加平稳,百公里等效氢耗较优化前降低了8.4%,提高了整车经济性.
Fuzzy Control Strategy Optimization of Fuel Cell Vehicles Based on Multi-Island Genetic Algorithm

Fuel Cell VehicleSimulation ModelFuzzy Control OptimizationEllipsoid-Based Neural Network Approximation ModelMulti-Island Genetic Algorithm

王恒、李蒙、王铁、赵震

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太原理工大学车辆工程系,山西 太原 030024

燃料电池汽车 仿真模型 模糊控制优化 椭球基神经网络近似模型 多岛遗传算法

山西省科技重大专项

20181102006

2023

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2023.393(11)
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