基于多岛遗传算法的燃料电池汽车模糊控制策略优化
Fuzzy Control Strategy Optimization of Fuel Cell Vehicles Based on Multi-Island Genetic Algorithm
王恒 1李蒙 1王铁 1赵震1
作者信息
- 1. 太原理工大学车辆工程系,山西 太原 030024
- 折叠
摘要
针对某款中型燃料电池物流车,基于MATLAB/SIMULINK搭建了整车前向仿真模型.根据功率跟随控制逻辑以及燃料电池汽车控制原则制定模糊规则,建立了双输入单输出Mamdani型模糊控制策略.为提高仿真效率,利用敏感性分析从23个设计变量中筛选出12个对结果影响较大的变量,建立了高精度椭球基神经网络近似模型作为优化的基础.针对模糊控制隶属函数的制定主观性较大的问题,采用多岛遗传算法优化隶属函数.仿真结果表明:优化后燃料电池系统输出功率更加平稳,百公里等效氢耗较优化前降低了8.4%,提高了整车经济性.
关键词
燃料电池汽车/仿真模型/模糊控制优化/椭球基神经网络近似模型/多岛遗传算法Key words
Fuel Cell Vehicle/Simulation Model/Fuzzy Control Optimization/Ellipsoid-Based Neural Network Approximation Model/Multi-Island Genetic Algorithm引用本文复制引用
基金项目
山西省科技重大专项(20181102006)
出版年
2023
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