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多光路下汽车齿轮磨削裂纹图像识别方法

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汽车齿轮磨削裂纹具有裂纹短、裂纹浅、不易发现等特点,在光学性质影响下存在成像光路多样、图像处理复杂等难点.因此,可以利用机器视觉方式对齿轮磨削裂纹进行图像识别,提出了多光路下汽车齿轮磨削裂纹图像识别方法.利用机器视觉的CCD工业相机采集汽车齿轮磨削裂纹图像,并对其进行滤波降噪和灰度化处理,获取无噪且色彩饱和度归零的图像数据.采用3D视觉传感器对预处理后的齿轮磨削裂纹图像数据进行分割,以分割后的像素点阈值区间为基础,提取齿轮磨削裂纹图像的形状、密度、面积特征.将齿轮磨削裂纹特征数据带入支持向量机,获取磨削裂纹图像的特征分类矩阵,根据特征分类矩阵实现齿轮磨削裂纹图像的识别.实验结果表明,所提方法识别容错性强、识别效果较好、识别时间较短,具有一定的实用性.
Image Recognition Method of Automobile Gear Grinding Cracks Under Multi-Optical Paths

Machine VisionAutomotive GearsGrinding CracksFiltering Noise ReductionSupport Vector Ma-chines

翟志方、胡超凡、马建平

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信阳职业技术学院汽车与机电工程学院,河南 信阳 464000

桂林电子科技大学机电工程学院,广西 桂林 541004

机器视觉 汽车齿轮 磨削裂纹 滤波降噪 支持向量机

广西科技厅自然科学研究项目(2021)

2021GXNSFBA075050

2023

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
年,卷(期)：2023.393(11)
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