机械设计与制造2023，Vol.393Issue(11) ：50-53.

非接触式螺栓松动在线检测方法研究

Research on Non-Contact Online Detection Method of Bolt Looseness

李星霖 周洋 孙鑫垚 孙沐邦
机械设计与制造2023，Vol.393Issue(11) ：50-53.
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非接触式螺栓松动在线检测方法研究

Research on Non-Contact Online Detection Method of Bolt Looseness

李星霖 1周洋 1孙鑫垚 1孙沐邦1
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作者信息

  • 1. 郑州大学机械与动力工程学院,河南 郑州 450001
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摘要

为了保证机械装备高质量的工作性能,需要对螺栓连接结合面在服役状态下的连接质量进行实时的监测.针对目前接触式螺栓松动监测方法的缺点,提出通过detectron2深度学习方法,对松动螺栓进行快速的识别和判断.通过imglab对现有的图片进行标注,确定目标检测的种类及角点位置;对标注数据集进行训练,最终可实现对松动的螺栓进行辨识.结果表明:相对于传统的螺栓松动监测方法,该方法不仅能快速识别和定位松动的螺栓,还能预测角点的位置,并计算出螺栓松动后旋转角度,为螺栓连接件的健康监测提供一种新的方法.

关键词

螺栓连接/深度学习/Detectron2/目标检测/旋转角度

Key words

Bolted Joint/Deep Learning/Detectron2/Target Detection/Rotation Angle

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基金项目

河南省自然科学基金(202300410431)

出版年

2023
机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子：0.511
ISSN：1001-3997
参考文献量5
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