首页|纺织车间搬运机器人任务自适应分配研究

纺织车间搬运机器人任务自适应分配研究

扫码查看
智能化纺织车间中的搬运机器人与一般传统车间不同,任务多且复杂,导致任务分配难度增加,提出针对现代化纺织车间搬运机器人的任务自适应分配方法.分析纺织车间环境、搬运任务要求及搬运机器人参数,构建机器人任务自适应分配模型,采用克隆选择算法初始化遗传算法的种群并计算其亲和度及浓度,通过克隆、变异及选择方式获取模型最优解,实现纺织车间搬运机器人任务自适应分配.实验结果表明,这种方法在纺织车间搬运机器人任务分配中效率高、碰撞次数少、搜集时间短,实际应用效果好.
Research on Task Adaptive Assignment of Handling Robot in Textile Workshop
Different from the traditional workshop,the handling robot in the intelligent textile workshop has many and complex tasks,which increases the difficulty of task allocation,a task adaptive assignment method of handling robot in textile workshop is proposed.Analyze the textile workshop environment,handling task requirements and handling robot parameters,build a robot task adaptive allo-cation model,initialize the population of genetic algorithm with clonal selection algorithm and calculate its affinity and concentra-tion,obtain the optimal solution of the model through cloning,mutation and selection,and realize the adaptive task allocation of the textile workshop handling robot.The experimental results show that this method has high efficiency,less collision times,short collec-tion time and good practical application effect in the task allocation of the handling robot in the textile workshop.

Textile WorkshopHandling RobotTask Allocation ModelClonal Selection AlgorithmVariationMod-el Optimal Solution

刘金涛、张曦、王基月、王心超

展开 >

郑州科技学院机械工程学院,河南 郑州 450064

郑州科技学院车辆与交通学院,河南 郑州 450064

河南工业大学机电工程学院,河南 郑州 450001

纺织车间 搬运机器人 任务分配模型 克隆选择算法 变异 模型最优解

河南省教育厅高等学校重点科研项目河南省重点研发与推广专项(科技攻关)

21B460017222102220051

2024

机械设计与制造
辽宁省机械研究院

机械设计与制造

CSTPCD北大核心
影响因子:0.511
ISSN:1001-3997
年,卷(期):2024.396(2)
  • 10