基于半监督学习的意图分类模型训练方法实现

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万方数据
维普

中文摘要：本方案提出一种基于半监督学习训练意图分类模型的方法,只需要给模型灌入一部分标注数据加一部分无标注数据通过对t,s模型二者的损失函数进行交互设计达到模型可以自动标注数据的目的,相较于传统有监督学习训练的意图分类模型,半监督学习训练的意图分类模型只需要一部分标注数据就可以达到媲美有监督学习训练的意图分类模型的性能效果.设计两个模型,分别为t模型和s模型.t模型在线把知识不断地传授给s模型,s模型不断地反馈给t模型形成一个闭环,相互学习,促进,最终实现t模型与s模型训练准确性的提高.

作者：

黄建昌、何美斌、罗序俊

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作者单位：

中国电信股份有限公司南昌分公司江西省南昌市 330000

江西电信信息产业有限公司江西省南昌市 330000

关键词：

半监督学习意图识别分类自动标注交互式学习

出版年：

2024

江西通信科技

江西省通信学会,江西省通信行业协会,江西省互联网协会

江西通信科技

影响因子：0.184

ISSN：1009-0940

年,卷(期)：2024.(3)

参考文献量2