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基于机器视觉的机械加工零件表面微缺陷检测方法

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为提高微缺陷检测结果精度、提升机械加工零件外观质量,该文引进了机器视觉技术,以某机械生产制造单位为例,设计了一种针对零件表面微缺陷的全新检测方法.根据机器视觉技术的应用需求,搭建了集成工业相机、采集装置、照射光源等为一体的扫描装置,采集零件表面图像;对采集的原始图像进行均值滤波处理,去除图像中可能对缺陷区域的判别造成干扰的因素与噪声;采用阈值分割的方式,提取并划分机械加工零件表面的微缺陷区域;采用提取图像边缘算子的方法,计算零件表面原始图像与待检测图像之间的像素相关性,通过对零件表面微缺陷灰度性质点的匹配,完成检测方法的设计.通过对比实验证明:该方法不仅可以精准检测机械加工零件表面微缺陷,还可以检测到具体的缺陷类别.
Machine Vision-Based Detection Method for Surface Micro-Defect of the Machined Parts

machine visiongrayscale property pointtest methodmicrodefectssurfacemachined parts

张思婉、刘华洲

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郑州铁路职业技术学院,河南 郑州 450002

机器视觉 灰度性质点 检测方法 微缺陷 表面 机械加工零件

2023

10.16576/j.ISSN.1007-4414.2023.04.009

机械研究与应用
甘肃省机械科学研究院

机械研究与应用

影响因子：0.267
ISSN：1007-4414
年,卷(期)：2023.36(4)
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