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趋势故障识别在水电机组运检中的应用试验

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该文针对水轮发电机组中的趋势故障问题,结合现阶段在线监测系统在水力发电机组中的应用情况进行研究.为了更及时有效地识别趋势故障,针对机组运行过程中各状态监测量出现的趋势异常现象进行总结并分类,同时提取趋势异常故障识别的有效特征参数,通过自动计算同一工况下的这些特征参数值,进而对不同类型的趋势异常现象做出评价,实现对机组运行健康状态的早期预警和诊断.此外,还列举了不同类型的趋势异常现象及特征参数在其故障识别中的应用案例,验证了趋势故障识别方法在水电机组运检中的实际应用价值.
Application of Trend Fault Identification in Operation and Inspection of Hydropower Units

hydraulic generator setcondition monitoringequipment maintenancetrend fault identificationcharacteristic parameters

林飞、何继全、郭旭有

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福建华电福瑞能源发展有限公司 古田溪水力发电厂,福建 宁德 352200

北京中元瑞讯科技有限公司,北京 100085

水力发电机组 状态监测 设备检修 趋势故障识别 特征参数

2023

10.16576/j.ISSN.1007-4414.2023.04.034

机械研究与应用
甘肃省机械科学研究院

机械研究与应用

影响因子：0.267
ISSN：1007-4414
年,卷(期)：2023.36(4)
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