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基于红外热成像技术的托辊故障诊断系统研究

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针对带式输送机托辊故障诊断方法存在准确率低、易受环境影响、监测成本高等问题,提出了一种基于红外热成像技术的托辊故障诊断方法.将红外热成像仪搭载到轨道式巡检机器人上,就能对带式输送机托辊组温度进行实时监测.在MATLAB中对采集到的红外图像进行维纳滤波、灰度处理、中值滤波、边缘提取等图像处理操作;在LabVIEW中设计人机交互界面,以实时显示故障托辊的原始红外图像、边缘图像、最高温度、故障位置等一系列信息.联合仿真结果表明:该方法能够及时地发现故障托辊,并准确地报告位置,提高了煤矿的智能化程度.
Research on Idler Fault Diagnosis System based on Infrared Thermal Imaging Technology

fault diagnosisinfrared thermal imagingimage processingco-simulation

张俊

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晋能控股煤业集团草垛沟煤业有限公司,山西 大同 037102

故障诊断 红外热成像 图像处理 联合仿真

2023

10.16576/j.ISSN.1007-4414.2023.04.047

机械研究与应用
甘肃省机械科学研究院

机械研究与应用

影响因子：0.267
ISSN：1007-4414
年,卷(期)：2023.36(4)
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