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基于未确知测度模型的稀土原地浸矿地下水污染风险评价

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通过识别原地浸矿地下水污染风险因子,建立了基于未确知测度理论的原地浸矿地下水污染风险评价模型,运用信息熵理论确定评价指标的权重,采用置信度识别准则来评价地下水污染的风险等级,选取了pH值、溶解性固体(COD)、硫酸盐、氯化物、高锰酸钾指数、硝酸盐、氨氮、氟化物、六价铬、收液巷道母液监控收液系统、水平孔监控收液系统、垂直孔监控收液系统 、气象系统日降雨量和月累计雨量等14项三级指标作为未确知测度模型的判别指标,对国内某稀土原地浸矿前、浸矿中、浸矿后以及私采矿区分别进行了地下水污染风险评价,评价结果与该矿山的实际情况较吻合.研究结果表明,模型指标选择合理,未确知测度模型运用合理,该模型具有一定的实际运用价值,为稀土原地浸矿地下水污染风险提供了较好的评价方法.
Groundwater pollution risk assessment based on unascertained measure model for rare earth in situ leaching

张贤平、杨斌清、向燕

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江西理工大学,资源与环境工程学院,江西 赣州 341000

江西理工大学,应用科学学院,江西 赣州 341000

江西理工大学,外语外贸学院,江西 赣州 341000

稀土矿 地下水污染 未确知测度 信息熵 风险评价

国家自然科学基金资助项目

41462016

2018

有色金属科学与工程
江西理工大学 江西省有色金属学会

有色金属科学与工程

CSTPCD
影响因子:0.751
ISSN:1674-9669
年,卷(期):2018.9(6)
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