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疫情防控下远程互动教学及学情监测优化研究
疫情防控下远程互动教学及学情监测优化研究
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中文摘要:
面对常态化疫情防控分班教学、异地教学等特殊场景,多校区视频互动模式是强有力的应对举措,通过腾讯会议、智慧教学平台,引入基于人脸检测和表情分析的课堂教学质量评估系统,多方案构建视频互动及学情监测模式,在现有多媒体教室的基础上,通过最小投入,建立经济、有效、稳定的远程交互系统并进行有效的学情监测.文章对方案的架构、实现功能,各功能模块的运行效果、不足之处及优化途径进行了阐述或分析.
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作者:
史萌、韩冰霜、刘青竹、单存乐
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作者单位:
天津大学,天津 300072
关键词:
双校区
视频互动
学情监测
人脸识别
基金:
天津大学校级实验室建设与管理改革项目
项目编号:
LAB2018-22
出版年:
2023
教育信息技术
广东省电化教育馆
教育信息技术
影响因子:
0.518
ISSN:
1671-3176
年,卷(期):
2023.
(1)
参考文献量
13