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基于神经网络模型的家族企业诚信研究

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以多指标为基础的多输入GA-BP神经网络模型,可以准确地评价企业诚信,能起到保护家族企业隐私、减少相关风险、预防家族企业出现诚信危机的作用.进一步证明GA-BP神经网络有着BP神经网络非线性映射与 自主学习的能力,具有运算速度快、预测精度高的优点;解决了 BP神经网络收敛速度慢和忽略最优解问题,使得GA-BP神经网络在仿真能力、误差水平、收敛精度及迭代次数等方面都优于BP神经网络,为家族企业诚信研究与诚信危机预测提供了一种可行有效的方法.

李伟明、黄达、江涛涛

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常州大学怀德学院

常州大学商学院

GA-BP神经网络 遗传算法 家族企业 企业诚信

国家社会科学基金一般项目江苏省哲学社会科学基金一般项目

17BTJ01221GLB002

2024

经营与管理
天津市企业联合会　天津市企业家协会　天津企业管理培训中心

经营与管理

影响因子：0.24
ISSN：1003-3475
年,卷(期)：2024.(1)
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