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基于用户行为的电子商务个性化推荐探讨

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生活在快节奏社会的人们,无论是吃饭、出行等日常生活行为,还是一些学习行为,都在潜移默化中受到社会发展的影响,追求高效.而随着互联网和智能设备的普及,电子商务成为了人们购物的不二之选,但也因为互联网信息的海量化、便捷化,各个电子商户之间的竞争日趋白热化.一些商户把握当今社会人们追求个性化发展的特点,衍生出个性化推荐,希望通过分析用户行为数据,精准把控用户喜好,进行个性化推荐,提高顾客的忠诚度和购物体验.本文以用户行为数据分析为切入点,在此基础上探究个性化推荐,提出见解,希望可以为我国电子商务行业的发展提供一些参考意见.

刘维军

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辽宁工业大学经济管理学院

个性化推荐 用户行为 电子商务网站 信息管理

2020

经营者
重庆长安工业集团等

经营者

影响因子:0.053
ISSN:1672-2507
年,卷(期):2020.34(16)
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