国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
建筑工程技术与设计
2018,
Issue
(5) :
2775-2776.
基于猴王遗传算法的RBF神经网络模式识别研究
闫莹
张薇
建筑工程技术与设计
2018,
Issue
(5) :
2775-2776.
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
万方数据
基于猴王遗传算法的RBF神经网络模式识别研究
闫莹
1
张薇
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
山东电力工程咨询院有限公司山东济南250013
折叠
摘要
文中提出了一种基于猴王遗传算法的新型径向基函数神经网络(MK-RBFNN)模式识别算法,该算法由两个阶段组成:第一阶段:利用猴王遗传算法的学习和调节原理,进行RBF神经网络隐层中心数量和位置的选择;第二阶段建立RBF神经网络,对输入样本数据进行学习、训练。最后实例表明该算法不仅计算量小,而且精度高。
引用本文
复制引用
出版年
2018
建筑工程技术与设计
建筑工程技术与设计
影响因子:
0.156
ISSN:
引用
认领
参考文献量
2
段落导航
相关论文
摘要
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果