改进布谷鸟算法在边坡滑面搜索中的应用
杨俊杰 1罗秀兰 2杨泉1
作者信息
- 1. 中设设计集团云南分公司云南昆明650200
- 2. 云南交通职业技术学院昆明650500
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摘要
根据布谷鸟算法前期搜索随机跳跃性大、后期搜索收敛速度慢的缺点，引入惯性权重并结合局部蒙特卡罗优化，得到改进的布谷鸟算法。其搜索结果与Spencer法、瑞典条分法进行对比可知，不论滑面的位置还是安全系数都很相近。并进一步通过于退火模拟算法对比验证其可靠度，结果表明改进的布谷鸟算法更优秀，得到的结果更精确，可以应用于边坡滑面搜索。
关键词
布谷鸟搜索/蒙特卡罗优化/安全系数/退火模拟/可靠度引用本文复制引用
出版年
2018
NETL
NSTL
万方数据