国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
建筑工程技术与设计
2018,
Issue
(10) :
3168.
浅谈人工神经网络在项目工期预测上的运用
杨昊霖
建筑工程技术与设计
2018,
Issue
(10) :
3168.
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
万方数据
浅谈人工神经网络在项目工期预测上的运用
杨昊霖
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
长安大学陕西西安710064
折叠
摘要
在工程项目管理实践中,施工进度管理直接关系到项目的经济效益,是项目管理的核心指标之一。由于在施工过程中,项目的工期进度受到各种因素的影响,所以在进度管理过程中,应该充分考虑各种不确定因素的影响,更准确的评估工期进度的风险并更准确的制定施工计划。本文对工期的预测模型进行了研究,在考虑了各种不确定因素的基础上,采用人工神经网络对工期进行了预测分析,并建立了单个影响因素对工期的影响函数来分析影响因素对工期的影响程度。
关键词
工期预测
/
人工神经网络
/
不确定因素的影响
引用本文
复制引用
出版年
2018
建筑工程技术与设计
建筑工程技术与设计
影响因子:
0.156
ISSN:
引用
认领
参考文献量
1
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果