国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
人工神经网络技术在隧道地表沉降预测中的应用
人工神经网络技术在隧道地表沉降预测中的应用
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域，可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要：
结合已发表研究，归纳出了隧道开挖引起地表沉降的主要影响因素。基于matlab系统利用人工神经网络建立分析模型，将所提出主要影响因素作为输入参数，地表沉降数据作为输出值，选取世界多个隧道的地表沉降数据作为样本进行训练和测试。结果表明，达到误差要求后运用此模型能够有效预测不同地层、不同施工情况下的地表沉降情况。
收起全部
展开查看外文信息
作者：
李会良、龚英杰
展开 >
作者单位：
哈尔滨地铁集团有限公司黑龙江哈尔滨150080
关键词：
隧道工程
地表沉降
人工神经网络
出版年：
2018
建筑工程技术与设计
建筑工程技术与设计
影响因子：
0.156
ISSN：
年,卷(期)：
2018.
(10)
参考文献量
2
NETL
NSTL
万方数据
