基于GRNN神经网络的桥墩局部冲刷深度预测模型

柯帅 ¹张凯¹

扫码查看

作者信息

1. 重庆交通大学,河海学院,重庆，400074
折叠

摘要

桥墩冲刷深度是影响桥梁安全的一个重要因素。国内外许多学者对桥墩的局部冲刷做过了大量的研究，建立了许多计算桥墩局部冲刷深度公式，但是这些公式并不能精确的预测。就目前而言，普遍使用的人工神经网络具有很强的预测能力，本文利用前人的实验数据，构建了基于广义回归神经网络（GRNN）的桥墩局部冲刷深度预测模型，并进行了训练。测试结果表明：该模型得出的桥墩局部冲刷深度预测值与实测值相差很小，具有一定的实用和推广价值。

关键词

桥墩/局部冲刷/GRNN神经网络/预测模型

引用本文复制引用

出版年

2018

建筑工程技术与设计

影响因子：0.156

ISSN：

参考文献量3

段落导航