基于GRNN神经网络的桥墩局部冲刷深度预测模型

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中文摘要：桥墩冲刷深度是影响桥梁安全的一个重要因素。国内外许多学者对桥墩的局部冲刷做过了大量的研究，建立了许多计算桥墩局部冲刷深度公式，但是这些公式并不能精确的预测。就目前而言，普遍使用的人工神经网络具有很强的预测能力，本文利用前人的实验数据，构建了基于广义回归神经网络（GRNN）的桥墩局部冲刷深度预测模型，并进行了训练。测试结果表明：该模型得出的桥墩局部冲刷深度预测值与实测值相差很小，具有一定的实用和推广价值。

作者：

柯帅、张凯

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作者单位：

重庆交通大学,河海学院,重庆，400074

关键词：

桥墩局部冲刷 GRNN神经网络预测模型

出版年：

2018

建筑工程技术与设计

影响因子：0.156

ISSN：

年,卷(期)：2018.(13)

参考文献量3