摘要
本文主要基于回归分析法，加权分析法，启发式算法，图解法等来解决以北京市地区为例，共享单车在不同时空下需求量以及分配和调度的最优解。首先通过对北京市现有单车的分布情况和单车在北京市的使用度建立回归分析模型来求解各个区域的单车需求量，再通过单车在卫星图的分布来分析预测停放点的位置，我们又运用加权分析法得出合适的权数从而得出最佳分配方案，在分析影响调度的多种因素中，选用启发式算法简化问题设计了实际合理的调度方案，获得更好的方案从而解决问题。在经营模式上针对共享单车摆放乱、APP定位寻找难而造成的城市环境影响和使用不便等问题，提出了相应的解决方法和改善方案。利用已建立的各算法模型，通过详细分析和实际处理对北京共享单车资源进行合理规划，让用户更加便利舒适的使用和经营商盈利最大化。
NETL
NSTL
万方数据