BP 神经网络在自由跌水冲坑深度预测中的应用

王俊 ¹张凯¹

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作者信息

1. 重庆交通大学河海学院重庆400074
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摘要

在自由跌水溢洪道中，水流流速和能量大，将对下游河床产生侵蚀，可能会导致冲刷坑接近大坝的地基，进而威胁大坝的安全；因此准确预测自由跌水时下游河床的冲刷深度具有重要意义。本文建立了 Levenberg-Marquardt 法优化的 BP 网络模型，用于自由跌水冲坑深度的预测；使用搜集到的数据对模型进行了验证。结果表明：该方法具有较高的精度，利用该模型进行冲刷深度的预测是可靠的。

关键词

自由跌水/冲坑深度/BP/神经网络/预测

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出版年

2018

建筑工程技术与设计

影响因子：0.156

ISSN：

参考文献量3

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