GIS 空间数据的来源主要有两种方式，一种是严格按照 GIS 空间分析来采集的数据；还有一种是来源于数字制图数据。前一种数据满足了空间分析的要求，但是往往在制图表达中面临着不满足制图规范的情况；后一种数据满足了制图表达的要求，但是达不到空间分析的要求。空间分析和制图表达是 GIS 功能中两个重要的方面，两者在数据上的不一致性却限制了 GIS 应用的发展。本文针对这些不一致情况，提出了几种解决方法：分段图形表示法、目标 ID 标识法、实体-目标法。此外，还探讨了用人工智能技术结合前面几种方法辅助解决的可能。
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