摘要
根据汽车起重机液压系统故障诊断的特点，建立了汽车起重机液压故障诊断专家系统。以故障树和模糊神经网络为例，在专家规则说的基础上建立并完成了相应的故障树模型，知识库和推理机的构造是模糊描述。将节点类型和重要信息添加到传统的故障树节点中，建立扩展故障树，将扩展故障树中的节点信息转化为规范化表示的专家系统知识。利用广度搜索优先级、深度搜索和广度搜索相结合的推理机制，提高了故障搜索的准确性和效率。跳汰机是煤矿机械故障诊断的专家系统。研究表明，该系统能够准确识别故障类型，为提高故障诊断的效率提供了解决方案。
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