图像分割技术在越江隧道结构渗漏病害检测中的应用分析

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中文摘要：随着城市运营隧道里程的爆发式增长,隧道病害尤其是常见的渗漏水病害检测的工作量骤然增加。应用计算机视觉技术对隧道管片结构进行高效的自动化和定量化的病害检测，在病害防治和促进养护工作科学化发展方面有着广泛的应用前景。本文结合具体工程案例介绍了基于图像分割算法的隧道病害自动化检测技术应用于越江隧道衬砌渗水关键病害的检测，可大为提高衬砌渗水病害的检测效率和量化识别能力，并通过实际检测结果分析，为该技术在隧道结构病害防治中的应用改进及推广提供借鉴。

作者：

汤漩

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作者单位：

上海市地下空间设计研究总院有限公司 200020

关键词：

防灾减灾越江隧道：隧道病害衬砌渗水：图像分割

出版年：

2018

建筑工程技术与设计

影响因子：0.156

ISSN：

年,卷(期)：2018.(21)

参考文献量3