国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
建筑工程技术与设计
2018,
Issue
(29) :
4071.
神经网络和预测控制技术在330MW亚临界机组上的应用
段霞
建筑工程技术与设计
2018,
Issue
(29) :
4071.
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
万方数据
神经网络和预测控制技术在330MW亚临界机组上的应用
段霞
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
国家电投集团新乡豫新发电有限责任公司 河南 新乡 453011
折叠
摘要
针对机组存在的负荷升降速率低、关键参数波动大及系统不能适应煤种变化等实际问题,通过有机融合预测控制技术、神经网络学习技术及自适应控制技术,采用现代火电机组AGC控制的先进解决方案,使机组运行效率得到了明显提升。
关键词
神经网络
/
自适应控制技术
/
亚临界
/
AGC
引用本文
复制引用
出版年
2018
建筑工程技术与设计
建筑工程技术与设计
影响因子:
0.156
ISSN:
引用
认领
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果