摘要
科学地进行土地评价，可以实现土地评价的定量化、综合化、信息化、精准化和动态化，有利于实时掌握土地利用结构和产业布局的变化，有利于提出合理的可持续发展的土地评价方法，为解决人口的不断增长和环境问题的日益恶化提供保障。SFAM（SimplifiedFuzzyARTMAP，简化的模糊ARTMAP）神经网络具有自组织反馈、增量式学习和高度复杂映射等特点，是一种较BP神经网络和RBF神经网络等前馈神经网络更优秀的自组织神经网络。为克服SFAM神经网络受输入样本顺序的影响，提高土地评价的精度，提出利用SFAM神经网络集成进行土地评价的方法。
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