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基于人工神经网络技术的声舒适度评价预测研究

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通过对我国3个城市滨海空间进行现场调查和客观实测的方法收集数据,采用人工神经网络技术和多元线性回归模型的方法,以滨海城市开放空间的声环境条件、城市物理环境特征和使用者个体特征来预测使用者对滨海城市开放空间整体声环境的评价.结果 表明,构建模型的预测效果均可接受,性别因素和周围人群因素显著影响模型预测结果.预测准确率表明,人工神经网络模型更适合进行声环境的预测.
RESEARCH ON EVALUATION AND PREDICTION OF ACOUSTIC COMFORT BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TECHNOLOGY

邓凌桐、陈曦、康健

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哈尔滨工业大学建筑学院,寒地城乡人居环境科学与技术工业和信息化部重点实验室,150001,哈尔滨

黑龙江工程学院,150050,哈尔滨

英国伦敦大学学院,WC1H 0NN,英国伦敦

城市滨海区域 声环境 声舒适度 主观评价 预测模型

中国自然科学基金政府间科技合作项目

517781696-19

2020

建筑技术
北京建工集团有限责任公司

建筑技术

影响因子：1.262
ISSN：1000-4726
年,卷(期)：2020.51(5)
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