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基于深度神经网络的钢结构施工质量智能评估

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施工现场数据收集错误率大、迟缓,难以为管理人员提供准确及时的现场数据作为质量管理依据,因此需要更新数据采集和记录设备,高效获取数据,同时依靠图像识别技术开发施工质量自动化检查工具,有助于施工现场的质量管理,保证施工安全.
INTELLIGENT EVALUATION ON CONSTRUCTION QUALITY OF STEEL STRUCTURE BASED ON DEEP NEURAL NETWORK

杨森、刘子圣、霍冬梅、刘占省、裴亮、周航

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北京工业大学,100124,北京

钢结构 施工质量管理 质量评估 深度神经网络(DNN)

2023

建筑技术
北京建工集团有限责任公司

建筑技术

影响因子：1.262
ISSN：1000-4726
年,卷(期)：2023.54(2)
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