国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
建筑机械
2024,
Issue
(3) :
48-52.
DOI:
10.14189/j.cnki.cm1981.2024.03.003
基于计算机视觉技术的搅拌站取料机全自动控制
Fully automatic control of the mixing plant reclaimer based on computer vision technology
秦德贵
罗平
蔡正茂
建筑机械
2024,
Issue
(3) :
48-52.
DOI:
10.14189/j.cnki.cm1981.2024.03.003
引用
认领
✕
来源:
维普
万方数据
基于计算机视觉技术的搅拌站取料机全自动控制
Fully automatic control of the mixing plant reclaimer based on computer vision technology
秦德贵
1
罗平
1
蔡正茂
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
中交二航局第四工程有限公司,安徽 芜湖 241000
折叠
摘要
搅拌站的生产过程不可视化、管理不规范、质量不稳定、安全隐患多、环境污染严重等问题,亟需采用先进的技术手段进行改造和提升,通过视觉识别技术对混凝土质量进行实时检测,保证了混凝土质量稳定性.本文开展了混凝土粗骨料图像分割与基于计算机视觉的匀质性检测过程技术研究,并将其有效地应用于搅拌站取料机控制环节中,对照验证结果充分表明了提出技术方案的可靠性与有效性.
关键词
计算机视觉
/
搅拌站取料机
/
深度学习
/
实例分割
引用本文
复制引用
出版年
2024
建筑机械
北京建筑机械研究所
建筑机械
影响因子:
0.245
ISSN:
1001-554X
引用
认领
参考文献量
6
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果