摘要
在岩土工程开挖中,钻孔桩墙是最常见的挡土结构之一.这些桩必须针对土压力、地震等引起的横向荷载进行设计.由于其自身和相邻结构的工作性,这些桩的最大弯矩是设计的最重要参数之一.本文采用基因表达式编程作为人工智能方法,建立了粘性土中桩的最大弯矩预测模型,输入参数包括开挖深度、桩径、容重、弹性模量和粘性土的粘聚力.输出包括桩的最大弯矩,利用PLAXIS建立的钻孔桩土壁二维模型数据库,通过基因表达式编程(GEP)建立模型.模型预测与PLAXIS数据的比较表明,所提出的方法在表示粘性土中桩的最大弯矩方面是准确和稳健的.
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