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混凝土管桩基本性能时效性预测研究

Research on timeliness prediction of basic performance of concrete pipe pile

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为高精度获得混凝土管桩在时间尺度上的时效性预测模型,文章基于混凝土管桩的承载力、位移和距离混凝土表面的氯离子浓度共3种基本性能时间序列数据,以极限学习机模型(ELM)为基础,基于改进哈里斯鹰算法(MHHO)、改进麻雀搜索算法(MSSA)、改进鹈鹕算法(MPOA)构建管桩基本效能高精度预测模型.结果表明:在模拟管桩承载力、位移和氯离子浓度3种指标时,不同模型模拟值均表现出相同的时间变化趋势.其中MHHO-ELM模型变化趋势与实测值最为接近,同时MHHO-ELM模型模拟值的一致性最高、误差最低,在所有模型中精度最高,可推荐作为管桩基本性能的时效性模型使用.

赵红波、朱乃江、梁仕超、丁元寄

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中冀建勘集团有限公司,河北 石家庄 050227

混凝土管桩 基本性能 时效性预测 极限学习机 哈里斯鹰算法

2024

10.14189/j.cnki.cm1981.2024.08.029

建筑机械
北京建筑机械研究所

建筑机械

影响因子：0.245
ISSN：1001-554X
年,卷(期)：2024.(8)