摘要
针对半刚性基层沥青路面结构层模量反演存在神经网络算法过学习与欠学习等问题,文章采用萤火虫算法对SVM模型参数的选择进行优化,基于优化后的SVM模型,提出了 1种半刚性基层沥青混凝土路面结构层模量的动态反演方法,并通过建立有限元模型及实测数据进行分析.研究结果表明,该方法反演各层模量的计算相对误差绝对值不大于3.73％.同时,分析了温湿度变化对季节性冻土区半刚性基层沥青混凝土路面反演模量的影响,建立了反演模量的温湿度修正公式.研究对提高季节性冻土区半刚性基层路面的安全性、耐久性具有重要意义.
维普
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