摘要
盾构施工设备作为隧道施工的核心机械设备,其运行状况直接关系到施工效率与安全.确保盾构施工设备处于最佳运行状态的有效途径在于实施科学的管理和维护保养.以往盾构的故障诊断主要依赖于人工巡检、保养和检修,这种方法无法实现对设备状态的实时监测和预警.该研究致力于运用数字孪生技术,解决盾构性能退化和故障的实时诊断、监测及预警问题.研究构建了盾构刀盘、主驱动、液压系统等关键部件的运行状态数据采集与传输系统,并针对不同数据格式,开发了 1种多特征维度的盾构大数据分类整合框架.基于动态故障传播(DSDG)的故障推理方法和多元过程控制分析(MPCA)与DSDG的故障早期定位方法,实现了盾构故障的实时诊断,从而提升了设备的运行效率和可靠性.通过对盾构施工设备刀盘和盾尾进行有限元分析和校核,其强度和刚度均满足设计要求,可实现盾构高效掘进,确保了盾构机电设备工作性能良好.在地铁盾构区间隧道施工过程中,将盾构施工机电设备管理及维护保养放在首位,全过程严格执行机电设备管理与检修维护作业,确保地铁盾构安全、顺利掘进.
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