建筑科学2022，Vol.38Issue(8) ：78-86.DOI:10.13614/j.cnki.11-1962/tu.2022.08.11

哈尔滨街区PM2.5分布与街区形态耦合机制及预测研究

Study on the Coupling Mechanism and Prediction of PM2.5 Distribution and Block Morphology in Harbin Neighborhoods

张军 戴春雨 崔鹏 殷青 李亭亭
建筑科学2022，Vol.38Issue(8) ：78-86.DOI:10.13614/j.cnki.11-1962/tu.2022.08.11
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哈尔滨街区PM2.5分布与街区形态耦合机制及预测研究

Study on the Coupling Mechanism and Prediction of PM2.5 Distribution and Block Morphology in Harbin Neighborhoods

张军 1戴春雨 1崔鹏 1殷青 2李亭亭1
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作者信息

  • 1. 东北林业大学 园林学院,哈尔滨150040
  • 2. 哈尔滨工业大学建筑学院,哈尔滨150001
  • 折叠

摘要

城市污染物扩散受城市空间形态影响.选取典型寒地城市哈尔滨城区内10.1 km2区域进行长期实测,实测内容包括不同城市空间形态下的PM2.5浓度与城市微气候数据,发现相同时间内不同测点之间PM2.5浓度的最大差异可达69.03 μg/m3.结合地理信息系统(GIS)提取并筛选合理缓冲半径下的城市空间形态数据,开展PM2.5浓度预测实验,建立梯度提升回归树(GBRT)预测模型,分别与随机森林(RF)、决策树(DT)和多元线性回归(MLR)模型进行对比,结果表明:GBRT模型精度最高,R2达到0.981;对城市空间形态要素进行影响程度排序,影响程度最高的是建筑密度(57％)和平均建筑高度(49％).研究成果在揭示PM2.5分布与街区形态耦合机制的同时也肯定了GBRT模型用于街区尺度PM2.5浓度预测的合理性.

关键词

城市空间形态/PM2.5扩散/梯度提升回归树(GBRT)模型/严寒地区

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基金项目

出版年

2022
建筑科学
中国建筑科学研究院

建筑科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.113
ISSN：1002-8528
被引量1
参考文献量5
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