摘要
为探究不同统计研究方法对夏热冬暖地区老年人冬季热感觉模型建立的适用性及更好地预测老年人热感觉及自适应水平,对广州市多家机构室内老人进行问卷调查和现场热环境测试,使用加权线性回归、 最小二乘法、 牛顿迭代法进行数据分析.研究结果表明:热环境指标操作温度t 0与MTS的相关性比SET高,由温度频率法得以1℃为区间的回归方程拟合程度比0.5℃为区间高,老年人的实测敏感度较低,实测MTS热中性温度为22.3℃,预测PMV热中性温度为23.18℃,基于温度频率法建立的APMV模型更贴近MTS且更能反映热感觉整体规律,对应姿最优解为-5.1199.
基金项目
广东工业大学大学生创业创新项目(xj202011845230)
NETL
NSTL
维普
万方数据