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数字普惠金融与绿色全要素生产率——基于空间杜宾模型的实证研究

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基于中国 30 个省(市)2011~2020 年的面板数据,采用 SBM-GML 指数法,将非期望产出环境污染纳入绿色全要素生产率指数的测算。通过构建空间杜宾模型,探讨数字普惠金融对绿色全要素生产率的影响和传导路径,并进行地区异质性分析。研究发现:数字普惠金融的发展能有效促进绿色全要素生产率的提升,这种促进作用主要通过推动技术进步来实现,并且东部地区的数字普惠金融对绿色全要素生产率的促进效应优于中西部地区,其中人力资本水平在其中发挥重要的作用。因此,应创新数字普惠金融产品,强化数字普惠金融服务;深化科技创新,推动企业高质量低碳节能发展;制定差异化的数字普惠金融人才引育策略,优化数字普惠金融资源的空间布局。

刘松、胡云瑞

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长江大学 经济与管理学院,湖北 荆州 434023

数字普惠金融 绿色全要素生产率 SBM-GML模型 空间杜宾模型

2024

长江大学学报(社会科学版)
长江大学

长江大学学报(社会科学版)

CHSSCD
影响因子:0.242
ISSN:1673-1395
年,卷(期):2024.47(4)