集装箱化2024，Vol.35Issue(7) ：7-12.DOI:10.13340/j.cont.2024.07.002

多层感知机网络模型在集装箱船舶装卸作业时间预测中的应用

徐伟武 刘允浩 王日金 邱嘉吉
集装箱化2024，Vol.35Issue(7) ：7-12.DOI:10.13340/j.cont.2024.07.002
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多层感知机网络模型在集装箱船舶装卸作业时间预测中的应用

徐伟武 1刘允浩 1王日金 1邱嘉吉1
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  • 1. 宁波梅东集装箱码头有限公司
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摘要

为了准确预测集装箱船舶装卸作业时间,提高船舶进出港计划的可靠性,构建多层感知机网络模型预测船舶装卸作业时间:首先,通过相关性分析从船舶装卸作业数据中提取关键特征维度;然后,通过优化多层感知机网络提升模型的特征学习效果,并通过敏感性分析优化模型参数,实现对船舶装卸作业时间的精准预测;最后,通过模型应用验证算法的预测效果.应用结果表明:本模型预测误差率为7.5％,优于人工预测误差率.

关键词

集装箱船舶/装卸作业时间/进出港计划/多层感知机网络

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出版年

2024
集装箱化
上海海事大学

集装箱化

影响因子：0.11
ISSN：1005-5339
参考文献量7
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