中华急诊医学杂志2022,Vol.31Issue(9) :1243-1248.DOI:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2022.09.015

智能早期预警评分系统对非重症患者预后评估的价值研究

Effect of intelligent early warning scoring system in condition monitoring of hospitalized non-critically ill patients

黄冰瑛 唐佳迎 宋剑平 张玉萍 赵飞 王莺 洪灵玲 兰美娟
中华急诊医学杂志2022,Vol.31Issue(9) :1243-1248.DOI:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2022.09.015

智能早期预警评分系统对非重症患者预后评估的价值研究

Effect of intelligent early warning scoring system in condition monitoring of hospitalized non-critically ill patients

黄冰瑛 1唐佳迎 1宋剑平 1张玉萍 1赵飞 1王莺 1洪灵玲 2兰美娟1
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作者信息

  • 1. 浙江大学医学院附属第二医院护理部,杭州 310000
  • 2. 浙江大学医学院附属第二医院IT中心,杭州 310000
  • 折叠

摘要

目的 建立并应用智能早期预警评分系统(electronic further modified early warning score system,e-fMEWS),探讨其在非重症单元住院患者病情评估及预警中的作用,以期为临床护理人员提供早期、动态识别患者病情潜在恶化风险的方法.方法 回顾性分析2018年1月至12月及2020年1月至12月浙江大学医学院附属第二医院多个非重症单元住院患者262 805例.其中2018年1月至12月住院的患者作为对照组,由责任护士使用传统的单一评估指标启动应急反应系统;2020年1月至12月的患者作为研究组,应用e-fMEWS启动应急反应系统.研究对象的纳入标准:(1)患者住院时间≥24 h;(2)患者年龄≥14周岁.排除标准:(1)患者入院前进行过心肺复苏;(2)患者治疗中途中止治疗或者转院;(3)接受姑息治疗患者;(4)急诊预检分诊Ⅰ级收治非重症病区的患者.比较两组患者快速反应小组(rapid response team,RRT)启动情况、心搏呼吸骤停小组启动情况,以及启动RRT的患者心搏呼吸骤停发生例数、有创机械通气例数、转入重症监护室例数、住院天数及预后情况.采用统计学软件SPSS 22.0进行数据的处理与分析.结果 e-fMEWS评估下,与对照组相比,研究组心搏呼吸骤停小组启动比例下降0.03%;启动RRT的患者平均住院天数缩短,发生院内呼吸心搏骤停例数下降(12.2%vs.13.2%)及转入重症监护单元例数较少(42.8%vs.50.6%),治愈/好转率提高(58.4%vs.56.1%).结论 应用e-fMEWS有助于临床护理人员快速、准确识别患者病情潜在恶化风险,通过早期识别非重症单元的潜在重症患者,早期干预、及时治疗,避免不良事件发生,改善患者预后.

关键词

智能早期预警评分/人工智能/快速反应团队/护理

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出版年

2022
中华急诊医学杂志
中华医学会

中华急诊医学杂志

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.556
ISSN:1671-0282
参考文献量5
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