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建筑与预算
2024,
Issue
(5) :
1-3.
基于蚁群算法的建筑施工时间与成本优化研究
张莹
王英华
耿诗雅
项英辉
建筑与预算
2024,
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1-3.
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基于蚁群算法的建筑施工时间与成本优化研究
张莹
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王英华
1
耿诗雅
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项英辉
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作者信息
1.
沈阳城市建设学院管理学院,辽宁 沈阳 110167
2.
沈阳建筑大学交通与测绘工程学院,辽宁 沈阳 110168
3.
沈阳建筑大学中新国际工程学院,辽宁 沈阳 110168
折叠
摘要
近年来,已有部分学者开展建筑施工时间和成本的优化研究,但多数建立在假设时间是恒定的单一目标进行成本分析,其研究缺乏科学和严谨性.本文鉴于施工时间与成本的重要性,采用蚁群优化算法,建立了基于成本的多目标优化模型,即ACS-TCO优化模型,对结果进行优化分析,解决多目标施工时间与成本的优化问题.结果表明,蚁群优化方法能够更好地解决施工管理过程中时间与成本的关系,以期为施工管理者提供决策依据.
关键词
建筑施工
/
时间与成本
/
ACS-TCO模型
/
蚁群优化算法
引用本文
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基金项目
辽宁省教育厅基本科研项目(JYTMS20231598)
出版年
2024
建筑与预算
建筑与预算
影响因子:
0.728
ISSN:
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参考文献量
6
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